P PairJob
Không gian làm việc
⌂Tổng quan◇Tin tuyển dụng✓Đơn ứng tuyển
Hệ thống
⚙Cài đặt
NT
Tài khoản tuyển dụngNhà tuyển dụng
● AI sẵn sàng
Đang tuyển

Machine Learning Engineer - Bán thời gian

Cedar Labs · part_time · hybrid

Tổng quanChỉnh sửaỨng viên phù hợpĐơn ứng tuyển

Mô tả tuyển dụng

Cedar Labs tuyển Machine Learning Engineer - Bán thời gian. Xây dựng, đánh giá và triển khai mô hình học máy. Tập trung xử lý khối lượng công việc theo ca ngắn, có checklist và bàn giao cuối mỗi buổi. Phối hợp với các bên liên quan để triển khai mô hình dự báo nhu cầu. Báo cáo tiến độ và lưu evidence cho các đầu ra quan trọng. Yêu cầu Python, Machine Learning, PyTorch; tối thiểu 2 năm kinh nghiệm. Thời gian 16-30 giờ/tuần. Mức chi trả 25.000-40.000 VND/giờ. Lịch làm việc thỏa thuận theo tuần.

Ứng viên phù hợp nhất

Xem Top 20

Bùi Ngọc Linh Phù hợp nhưng còn thiếu

Machine Learning Engineer · 8 năm

Đáp ứng các yêu cầu chính
99%Confidence 89%

Nguyễn Minh Khoa Phù hợp nhưng còn thiếu

Backend Developer · 8 năm

Thiếu: Python, Machine Learning, PyTorch
50%Confidence 60%

Đặng Khánh An Phù hợp nhưng còn thiếu

QA Engineer · 1 năm

Thiếu: Python, Machine Learning, PyTorch
40%Confidence 62%

Đỗ Thanh Lam Phù hợp nhưng còn thiếu

Cybersecurity Analyst · 5 năm

Thiếu: Python, Machine Learning, PyTorch
40%Confidence 64%

Lý Tuấn Kiệt Phù hợp nhưng còn thiếu

UI/UX Designer · 2 năm

Thiếu: Python, Machine Learning, PyTorch
40%Confidence 64%

Kỹ năng bắt buộc

Python · L5Machine Learning · L2PyTorch · L3

Kỹ năng ưu tiên

MLOpsFeature Engineering

Trách nhiệm và bàn giao

Xây dựng, đánh giá và triển khai mô hình học máy.
Tập trung xử lý khối lượng công việc theo ca ngắn, có checklist và bàn giao cuối mỗi buổi.
Phối hợp với các bên liên quan để triển khai mô hình dự báo nhu cầu.
Báo cáo tiến độ và lưu evidence cho các đầu ra quan trọng.

Điều kiện

Lương: 25.000 ₫ – 40.000 ₫/giờ

Thời gian: 16-30 giờ/tuần

Deadline: Lịch làm việc thỏa thuận theo tuần

Kinh nghiệm: 2+ năm

Địa điểm: Hà Nội

Pipeline

Đơn ứng tuyển: 1

Ứng viên đã matching: 20

Hoàn thiện tin: 96%